Aperfeiçoando bibliotecas estelares para a síntese de populações estelares

Bibliotecas de espectros estelares são ferramentas fundamentais para o estudo de populações estelares. Apesar do avanço significativo atingido por bibliotecas recentes, ainda há muito a ser feito para que estas sejam capazes de gerar modelos que consigam reproduzir os espectros das populações estelares de galáxias reais. Bibliotecas teóricas são particularmente interessantes para modelos de populações estelares, já que é impossível reproduzir o espectro de galáxias que possuem histórias químicas que diferem da nossa vizinhança solar apenas com o espectro de estrelas observadas. Por outro lado, espectros estelares teóricos ainda são bastante imprecisos. Uma das principais dificuldades ao gerar espectros estelares teóricos é a lista de linhas atômicas e moleculares utilizadas. Poucos dos parâmetros das linhas dessa lista foram medidos em laboratório, e por esta razão, a maioria destes é muito incerta. Propomos neste trabalho um método inovador para calibrar listas de linhas atômicas - ALiCCE (do ingês Atomic Lines Calibration using the Cross-Enthropy algorithm). Este método permite a calibração de linhas atômicas de forma robusta e eficiente. A lista de linhas aperfeiçoadas dessa forma poderá ser utilizada para gerar espectros estelares teóricos com precisão incomparável.